Startup de construcción industrializada en madera CLT
Una startup de construcción industrializada en un mercado de alta fricción comercial no podía darse el lujo de cotizar manualmente cada consulta. Construimos un cotizador AI-native que procesa planos de obra y devuelve un presupuesto desglosado en minutos, con revisión humana antes de salir al cliente.
Una startup de construcción industrializada en un mercado de alta fricción comercial no podía darse el lujo de cotizar manualmente cada consulta. Construimos un cotizador AI-native que procesa planos de obra y devuelve un presupuesto desglosado en minutos, con revisión humana antes de salir al cliente.
En la industria de la construcción industrializada en LATAM, la matemática comercial exige velocidad: hay que responder muchas oportunidades para convertir pocas obras. La diferencia no es solo de mercado; es de capacidad de respuesta.
En la industria de la construcción industrializada en LATAM, la matemática comercial exige velocidad: hay que responder muchas oportunidades para convertir pocas obras. La diferencia no es solo de mercado; es de capacidad de respuesta.
01Alta fricción de conversión — un proceso de cotización formal y lento era económicamente inviable para el volumen de consultas.
02Dependencia de un ingeniero de referencia que era reacio a compartir sus estándares de cálculo — porque entendía que la herramienta podía desplazar parte de su trabajo.
03Parte de un grupo industrial con estructura corporativa rígida y herramientas heredadas que no siempre acompañaban el trabajo de campo.
04Sin equipo de IT propio para este frente — las herramientas se definían desde arriba y muchos usuarios de campo necesitaban adopción guiada.
05El fundador operador tenía las reglas de cálculo en la cabeza — el conocimiento existía, pero todavía no estaba convertido en reglas editables y revisables.
06Sin tablas de precios unitarios propias — los cálculos usaban benchmarks públicos que necesitaban validación contra costos reales.
Mapeamos las reglas de cálculo del fundador y construimos un primer prototipo.
Mapeamos las reglas de cálculo del fundador y construimos un primer prototipo.
Implementamos el procesamiento de archivos de diseño.
Construimos la interfaz de cara al cliente y el flujo de validación interno.
Ajustes finales antes de usar la herramienta con clientes reales.
Motor de pre-cotización que toma un plano y devuelve un presupuesto desglosado.
Motor de pre-cotización que toma un plano y devuelve un presupuesto desglosado.
Cada tipo de obra tiene sus propias reglas, y el fundador puede ajustarlas sin tocar código.
El presupuesto no sale sin que alguien lo mire.
Formulario simple para que el cliente suba su plano y reciba respuesta rápida.
Lo que antes tardaba días (esperar al ingeniero, calcular manualmente, armar el presupuesto) ahora tarda minutos de revisión.
Lo que antes tardaba días (esperar al ingeniero, calcular manualmente, armar el presupuesto) ahora tarda minutos de revisión.
La herramienta no es solo operativa — es un statement de marca.
Las reglas de cálculo ya no viven en la cabeza de una sola persona.
Este no es software legado al que le pegaron un chatbot. Es una herramienta pensada desde cero para que la IA sea el motor, no el adorno. Eso cambia todo: la velocidad, el costo, la escalabilidad.
Este no es software legado al que le pegaron un chatbot. Es una herramienta pensada desde cero para que la IA sea el motor, no el adorno. Eso cambia todo: la velocidad, el costo, la escalabilidad.
En un mercado de alta fricción, cada cotización que mandás es una apuesta. Si automatizar la pre-cotización tiene costo bajo y revisión humana, podés responder más oportunidades sin multiplicar horas de ingeniería. La IA no mejora el proceso; lo hace viable.
La IA no manda nada sola. Muestra qué asumió, con qué confianza, y el fundador decide. Eso convierte una herramienta en una extensión del criterio del equipo, no en un reemplazo.
CLT hoy, GLT y concreto mañana. Pre-cotización ahora, cotización formal y producción después. El sistema está pensado para crecer con el negocio, no para resolver un caso y quedarse ahí.